CLOUD云是否购买三台阿里云服务器进行大数据学习，取决于你的具体需求、预算以及使用频率。从成本效益的角度来看，如果你只是偶尔使用这些资源进行学习或实验，选择按量付费的模式更加灵活和经济。但如果预计会有频繁且长时间的使用，则可能需要考虑包年包月等长期方案。
首先，我们来分析按量付费模式的优势。对于初学者或者项目初期阶段，按量付费可以让你根据实际使用的计算资源支付费用，避免了大量前期投资。这意味着你可以根据当前的学习进度和需求动态调整服务器配置，比如CPU核心数、内存大小等，而无需担心因配置过高导致的资金浪费或配置过低影响学习效率的问题。此外，阿里云还提供了丰富的镜像和软件支持，可以帮助你快速搭建大数据学习环境，如Hadoop、Spark等框架，进一步降低了入门门槛。
然而，按量付费也有其局限性。长期来看，由于使用时间的增长，累计费用可能会超过包年包月的价格。特别是当你进入更深入的学习阶段，需要持续运行复杂的算法模型时，高并发请求和长时间的数据处理任务将显著增加成本。因此，在这种情况下，评估自己的使用习惯，预估未来的使用频率和强度，转而选择更稳定的付费方式可能是更为明智的选择。
另外，考虑到大数据技术的发展速度较快，新的工具和技术不断涌现，保持一定的灵活性也很重要。即使选择了包年包月的服务，也建议定期审视自己的需求变化，适时调整资源配置，确保资源利用的最大化。
综上所述，对于大多数刚开始接触大数据领域的学习者来说，按量付费是一个不错的选择。它能够提供足够的灵活性和成本控制能力，帮助你在不造成财务压力的前提下探索这个充满挑战与机遇的领域。但由于技能提升和项目复杂度增加，适时转换至更适合的付费模式，将有助于更好地支持你的学习和发展。