CLOUD云Windows Server 2022 的内存占用（RAM 使用量）取决于多个因素，包括安装方式、角色/功能启用情况、系统负载及硬件配置。以下是关键参考数据（基于官方文档和实测经验）：
✅ 1. 最低与推荐内存要求
- 最低要求：512 MB RAM（仅适用于极简 Nano Server 安装，但不推荐且已弃用；实际部署中几乎不可行）
- 官方推荐最低（GUI 版本）：2 GB RAM（仅用于测试或极轻量场景，如单角色、无用户连接）
- 生产环境建议：
- 基础域控制器（DC）或文件服务器：4–8 GB RAM（推荐 ≥8 GB）
- 带 Hyper-V、WSUS、SCCM 或 SQL Server 等角色的服务器：16 GB 或更高（视负载而定）
⚠️ 注意：Nano Server 已在 Windows Server 2022 中完全移除（自 2022 起仅支持 Server Core 和 Desktop Experience）。
✅ 2. 典型空闲状态内存占用（实测参考）
| 安装类型 | 空闲状态（无额外服务/用户）RAM 占用 | 备注 |
|---|---|---|
| Server Core（最小化） | ~1.2–1.8 GB | 启用基本网络、DNS、AD DS 角色后约 2–3 GB |
| Desktop Experience（带 GUI） | ~2.5–3.5 GB | 含桌面窗口管理器、资源管理器等开销，启动后即占用更高 |
📌 实测示例（Dell R740 / 32GB RAM / Server Core + AD DS + DNS）：
- 开机后空闲：~2.1 GB
- 加入域并启用 DHCP 服务后：~2.6 GB
- 运行 10+ 用户远程桌面会话（RDS）时：峰值可达 6–10+ GB
✅ 3. 影响内存占用的关键因素
| 因素 | 影响说明 |
|---|---|
| 安装选项 | Server Core 比 Desktop Experience 节省约 800–1.2 GB 内存（无 GUI、Shell、IE 等） |
| 启用的角色/功能 | Active Directory、Hyper-V、Containers、IIS、.NET Framework、Windows Defender（实时防护）均显著增加内存占用 |
| 安全功能 | 启用 Credential Guard、Hypervisor-protected Code Integrity (HVCI) 或 Windows Defender ATP 会额外占用 500 MB–1.5 GB |
| 更新与补丁 | 累积更新（如 KB503…）可能小幅增加内存驻留（通常 <100 MB），但提升安全性与稳定性 |
| 第三方软件 | 杀毒软件、备份X_X（Veeam、Commvault）、监控工具（Zabbix Agent、SCOM）是常见“内存大户” |
✅ 4. 优化建议（降低内存占用）
- ✅ 优先选用 Server Core（尤其作为 DC、DNS、DHCP、文件服务器）；
- ✅ 禁用非必要 Windows 功能（如
Printing-Services,Telnet-Client,SMB1Protocol）； - ✅ 关闭 Windows Search、Superfetch（SysMain）、Windows Update 自动下载（按需启用）；
- ✅ 使用
DISM /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup清理组件存储； - ✅ 配置 Windows Defender 排除业务路径，或使用轻量级 EDR 替代方案；
- ✅ 对虚拟机部署：为 WS2022 分配内存时，预留至少 2 GB 基础开销 + 应用所需内存（避免过度承诺）。
🔍 如何查看真实占用？
# 查看总内存 & 已用内存（物理）
Get-CimInstance Win32_OperatingSystem |
Select-Object TotalVisibleMemorySize, FreePhysicalMemory,
@{n='UsedMB';e={[math]::Round(($_.TotalVisibleMemorySize - $_.FreePhysicalMemory)/1KB,1)}}或使用任务管理器 → “性能” → “内存”，重点关注：
- In Use（已使用）
- Committed（提交内存，含页面文件）
- Cached（可快速释放的内核缓存，非真正“占用”）
✅ 总结一句话：
Windows Server 2022 在 Server Core 下空闲约 1.5 GB，Desktop Experience 下约 3 GB；生产环境建议 ≥8 GB（轻量角色）或 ≥16 GB（多角色/虚拟化），并根据实际负载持续监控优化。
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