盘古大模型所使用的服务器？

盘古大模型是华为云开发的一系列大型人工智能模型，其训练和推理所使用的服务器主要基于华为自研的硬件和技术。以下是盘古大模型可能使用的服务器及相关技术平台：

1. 华为昇腾（Ascend）AI 芯片

• 华为自主研发的AI提速芯片，专为大规模AI训练和推理设计。
• 盘古大模型在训练过程中主要依赖昇腾AI芯片（如昇腾910）提供的强大算力支持。
• 推理阶段可能使用昇腾310等低功耗芯片。

2. 华为Atlas系列服务器

• 基于昇腾芯片构建的AI服务器，例如：
  • Atlas 800 训练服务器：搭载多颗昇腾910芯片，适用于大规模模型训练。
  • Atlas 800I/300I 推理服务器：用于模型部署和推理任务。
• 这些服务器通过高速互联技术（如华为的星河AI存储）实现分布式训练。

3. 华为云Stack或华为云公有云平台

• 华为云提供端到端的AI开发平台（如ModelArts），支持盘古模型的训练、调优和部署。
• 用户可通过华为云获取昇腾算力资源，无需自建物理服务器。

4. 分布式训练框架

• 华为自研的分布式训练框架（如MindSpore AI框架）与昇腾芯片深度优化，支持超大规模模型的并行计算。

5. 存储与网络基础设施

• 高性能存储系统（如华为OceanStor）满足海量训练数据的读写需求。
• 高速网络互联技术（如华为CloudEngine交换机）降低节点间通信延迟。

总结

盘古大模型的核心算力来自华为昇腾AI芯片和Atlas服务器集群，结合华为云平台和MindSpore框架实现高效训练与部署。这种软硬协同的设计使盘古模型能够支撑千亿参数级别的复杂任务。若需具体部署，可通过华为云申请相关资源。