CLOUD云自己搭建数据库时内存占用较高的主要原因在于硬件资源分配、系统配置优化以及运行环境的差异。与阿里云等专业服务商相比，自建数据库往往缺乏精细化的资源管理和优化策略，导致资源使用效率较低。
首先，阿里云提供的数据库服务（如RDS）经过大量实际场景测试和优化，能够动态调整内存分配以适应工作负载。而自建数据库通常依赖于固定配置，即使在低负载情况下也可能分配过多内存给数据库引擎，造成浪费。此外，阿里云的服务会根据实例规格智能地限制内存使用范围，避免不必要的开销；而自建环境中，若未正确设置相关参数（如MySQL的innodb_buffer_pool_size或PostgreSQL的shared_buffers），可能会导致内存被过度占用。
其次，阿里云对操作系统内核进行了深度优化，减少了因通用性设计带来的额外开销。例如，在Linux系统中，默认的交换机制可能导致频繁的磁盘I/O操作，从而增加延迟并间接影响内存管理。而在阿里云上，这些问题已被针对性解决，使得整体性能更加稳定且高效。相比之下，自建服务器可能沿用默认的操作系统配置，未能充分考虑数据库运行的最佳实践。
最后，阿里云通过分布式架构和技术手段实现了资源共享与隔离，多个用户可以共用同一物理机上的部分资源，但彼此之间互不影响。这种多租户模型不仅降低了单个用户的成本，还提高了资源利用率。然而，自建数据库需要为每个独立部署预留足够的冗余资源以应对突发流量，这进一步增加了内存需求。
综上所述，内存占用的差异主要源于技术积累、经验应用以及基础设施层面的不同。如果希望降低自建数据库的内存消耗，可以从合理配置数据库参数、优化操作系统环境以及引入容器化等现代化运维方式入手，逐步缩小与专业云服务之间的差距。