CLOUD云计算型服务器和内存型服务器的速度差异取决于具体应用场景，不能简单地说哪个更快。结论是：计算型服务器在处理复杂计算任务时表现更优，而内存型服务器在数据密集型任务中速度更快。
这两种服务器的设计目标不同。计算型服务器主要针对需要高性能计算能力的场景，例如科学计算、机器学习训练或视频渲染等任务。这类服务器通常配备强大的CPU或GPU，拥有较高的核心数和线程数，以及优化的散热和电源系统，以支持高强度运算需求。然而，其内存容量可能相对较小，适合对计算性能要求高但数据量适中的应用。
内存型服务器则专注于处理大规模数据集的应用，如大数据分析、内存数据库（如Redis）或虚拟化环境。它通过提供大容量、高带宽的内存来减少磁盘I/O操作，从而显著提升数据访问速度。对于需要频繁读写内存的任务，内存型服务器能够表现出更高的效率。不过，在涉及复杂计算逻辑时，由于CPU性能并非首要设计重点，它的表现可能不如计算型服务器。
因此，判断哪种服务器“更快”需结合实际需求。如果任务以计算为主且数据规模不大，计算型服务器将是更好的选择；反之，若任务涉及海量数据处理且依赖快速内存访问，则内存型服务器更为合适。此外，还需要考虑存储、网络和其他硬件配置的均衡性，因为单一方面的强大并不能完全决定整体性能。
综上所述，计算型服务器和内存型服务器各有优势，关键在于根据业务特点选择最适合的类型，而非单纯追求“速度”。