CLOUD云结论：数据库不应该集中在一台服务器上，而应采用分布式或集群化部署的方式，以提高系统的可靠性、性能和可扩展性。
分析与探讨：
将所有数据库集中部署在一台服务器上看似简单高效，但这种做法存在诸多风险和局限性。首先，单台服务器作为唯一的数据库节点，一旦发生硬件故障、网络中断或软件崩溃等问题，整个系统将陷入瘫痪状态，这显然不符合现代企业对高可用性的要求。此外，由于业务规模的增长，单一服务器的计算能力、存储容量和I/O性能可能会成为瓶颈，限制系统的进一步扩展。
相比之下，分布式或集群化的数据库部署方式能够有效规避上述问题。通过将数据分散存储在多台服务器上，可以显著降低单点故障的风险。即使某台服务器出现故障，其他节点仍能继续提供服务，从而保证系统的持续运行。同时，分布式架构还支持水平扩展（scale-out），即通过增加更多服务器来提升整体性能和容量，而不是依赖于昂贵且有限的垂直扩展（scale-up）。
此外，从运维管理的角度来看，分布式数据库也更具灵活性。例如，可以通过分片（sharding）技术将不同类型的业务数据分配到不同的节点上，优化查询效率；或者利用主从复制机制实现读写分离，减轻主库的压力。对于需要跨地域部署的企业而言，分布式架构还可以结合多地多活策略，减少延迟并增强容灾能力。
当然，分布式数据库的实施也会带来一些挑战，比如数据一致性维护、网络开销增加以及复杂度上升等。因此，在选择具体方案时，企业需要根据自身业务特点和技术实力权衡利弊。但对于大多数追求稳定性和扩展性的企业来说，避免将数据库集中于一台服务器显然是更明智的选择。