CLOUD云够用。对于个人学习Docker而言，2核4G的云服务器完全能够满足需求，无论是运行基础容器、搭建小型应用环境，还是进行一些进阶实验，都不会显得捉襟见肘。
首先，从资源占用的角度来看，Docker本身对系统资源的需求较低，其轻量级的特点使得它不像传统虚拟机那样需要大量内存和CPU资源。在2核4G的配置下，你可以同时运行多个容器，每个容器分配少量资源（例如512MB或1GB内存），仍然能保持良好的性能表现。即使是在容器内运行数据库、Web服务器等常见服务，这种配置也绰绰有余。
其次，学习阶段通常不会涉及过于复杂的场景或高负载任务。大多数情况下，我们只需要验证概念、测试代码或者模拟生产环境的一部分功能。因此，2核4G的云服务器足以支撑这些操作。如果未来需要扩展到更复杂的多容器编排（如使用Docker Compose或Kubernetes），也可以通过调整资源配置来适应需求。
不过，需要注意的是，实际体验可能因具体用途而异。如果你计划尝试以下情况，则需额外留意：
- 大数据处理：如果要在容器中运行大规模数据集处理任务，可能会导致内存不足。
- 图形密集型应用：某些特殊场景（如机器学习框架训练模型）会消耗更多计算资源。
- 长期运行的服务：若打算将此服务器作为持续运行的生产环境使用，建议增加备份机制并考虑更高的硬件规格。
此外，在选择云服务商时，可以关注是否有按需计费或免费试用政策，以便根据实际情况灵活调整资源。总之，2核4G是一个性价比很高的起点，适合绝大多数初学者探索Docker的世界，同时为后续深入学习留有升级空间。